Entwicklung von modellbasierten Ansätzen zur Bewertung von Änderungsauswirkungen im Kontext der PGE-Produktgenerationsentwicklung

  • Forschungsthema:Entwicklung von modellbasierten Ansätzen zur Bewertung von Änderungsauswirkungen im Kontext der PGE-Produktgenerationsentwicklung
  • Typ:Bachelor- / Masterarbeit
  • Datum:ab sofort
  • Betreuung:

    M.Sc. Alex Martin

  • Bearbeitung:offen
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  • Steigende Systemkomplexität sowie eine fortwährende Verkürzung der Marktzyklen stellt die Produktentwicklung vor die große Herausforderung marktfähige Produkte mit einem geringen Aufwand an Ressourcen und Zeit zu entwickeln. Technische Änderungen, die in der Produktentwicklung allgegenwärtig sind, beanspruchen hierbei einen immensen Anteil an Ressourcen. Dabei werden Änderungsauswirkungen aufgrund der hohen Produktkomplexität nicht ausreichend analysiert. Um eine effiziente Ausbreitungs- und Auswirkungsanalyse betreiben zu können, bedarf es Ansätze, die den Anwender dabei unterstützt, relevante Abhängigkeiten systematisch zu identifizieren und Änderungsauswirkungen transparent und nachvollziehbar zu analysieren. Einen vielversprechenden Ansatz dafür bietet das Modell der PGE-Produktgenerationsentwicklung, dass die Entwicklung von neuen Produkten, basierend auf einem Referenzsystem, durch verschiedene Variationsarten charakterisiert.

    Ziel der Arbeit wird es sein, Ansätze zu erarbeiten, die die Analyse von unterschiedlichen Änderungsauswirkungen im Kontext der PGE unterstützen.

    Aufgaben:

    Einarbeitung in den aktuellen Stand der Forschung

    Erarbeitung eines Ansatzes zur Anwendung des Modells der PGE in der Analyse von Änderungsauswirkungen

    Implementierung des Ansatzes in einem Systemmodell und Evaluierung an ausgewählten unternehmensspezifischen Änderungsfällen

    Profil:

    Interesse an interdisziplinären Fragestellungen im Kontext der Produktgenerationsentwicklung

    Interesse an methodischen Themen im Bereich der Analyse von Änderungsauswirkungen

    Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise, Motivation, Engagement und Flexibilität

    Kenntnisse in SysML / MBSE-Methoden sind vorteilhaft aber nicht erforderlich