Algorithmus zur Optimierung der Synthese von Brennstoffzellenantriebssystemen

  • Subject:Algorithmus zur Optimierung der Synthese von Brennstoffzellenantriebssystemen
  • Type:Masterarbeit
  • Date:ab sofort
  • Tutor:

    Dipl.-Ing. Adrian Braumandl

  • Person in Charge:in Bearbeitung
  • Brennstoffzellenantriebssysteme für mobile Anwendungen umfassen üblicherweise neben einer Wasserstoff-Brennstoffzelle und dem Wasserstofftank einen elektrischen Energiespeicher sowie Bauelemente der Leistungselektronik. Aufgrund der Wechselwirkungen der Komponenten untereinander sowie mit dem Gesamtsystem ist die Optimierung hinsichtlich Effizienz und Performanz im Betrieb sowie Herstellkosten komplex. Im Rahmen der Arbeit werden Sie daher einen Algorithmus zur Optimierung der Synthese von Brennstoffzellenantriebssystemen entwickeln.

    Aufgaben:
    Nach der Definition der Schnittstellen entwickeln Sie ein Konzept für einen Algorithmus zur Optimierung der Synthese von Brennstoffzellenantriebssystemen. Anschließend setzen Sie dieses Konzept in Matlab um und demonstrieren die Funktionalität anhand der Synthese eines Brennstoffzellenantriebssystems für ein Beispielfahrzeug mit festgelegten Anforderungen und Randbedingungen.
     
    Profil:
    • Master-Studierender in einem ingenieurswissenschaftlichen Studiengang
    • Kenntnisse im Bereich Antriebstechnik
    • Kenntnisse in Matlab
    • Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
    Interessiert? Senden Sie bitte eine aussagekräftige Bewerbung mit aktuellem Notenauszug an:

    adrian.braumandl@kit.edu