Problemstellung:

Im Umfeld der Entwicklung mechatronischer Produktionssysteme gibt es umfangreiche Möglichkeiten, operationelle Betriebsdaten zu sammeln und zu nutzen. Während einige Unternehmen bereits große Datenmengen gesammelt haben, fehlt es noch an Methoden, um deren Potenzial zur Optimierung technischer Systeme zu nutzen. Ein entscheidender Aspekt für die effektive Nutzung dieser Betriebsdaten ist die Gewährleistung ihrer Zugänglichkeit und Verarbeitbarkeit, um sowohl einzelne Komponenten als auch das Gesamtsystem effizienter zu gestalten. Je nach Datenverfügbarkeit können eine Reihe von datengetriebenen Methoden, einschließlich Algorithmen des maschinellen Lernens, eingesetzt werden, um diese großen Datenmengen effektiv zu verwalten und zu analysieren und die Entwicklung zukünftiger Produktgenerationen zu unterstützen.

Aufgabe:

Literaturrecherche
Wie kann die Datenanalyse von Betriebsdaten genutzt werden, um die Entwicklung künftiger Produktgenerationen zu verbessern?
Mögliche Treffen/Interviews mit Industriepartnern
Basierend auf folgenden Referenzen:
- Paper 1: Integrating Various Levels of Data Analytics to Exploit Product-Usage Information in Product Development
- Paper 2: Reference Architecture for Metadata Management

Profil:

Hands on Mentalität
Du liest nicht nur Literatur, sondern bist neugierig darauf, Data Science für die Ingenieurswelt zu nutzen
Du arbeitest zielgerichtet, selbstständig und eigenverantwortlich