Die Geräuschemission bei beschleunigter Vorbeifahrt nach ISO 362 [1-3] ist eine entscheidende akustische Kenngröße für die Zulassung von neuen Fahrzeugen. Die Bestimmung dieses Vorbeifahrtsgeräuschs ist bislang mit aufwändigen und störgeräuschbehafteten Messungen auf Außenteststrecken verbunden. Um diese Problematik zu adressieren wird ein komponentenbasiertes Simulations-Tool entwickelt, mit dem Ziel, das Vorbeifahrtsgeräusch eines neuen Fahrzeugs in einer frühen Phase des Entwicklungsprozesses vorhersagen zu können. In dieser Arbeit soll eine Optimierungsumgebung entwickelt werden, welche es ermöglicht auf Basis von akustischen Transferpfaden beschleunigte Optimierungen durchzuführen um somit die Synthese von Ersatzmodellen zu ermöglichen.

Aufgaben

• Literaturrecherche zu akustischen Transferpfaden und Optimierungsmethoden
• Automatisierte Extrahierung von Transferfunktionen aus einem Abaqus-Modell
• Aufbau eines Optimierers, welcher für gegebene Mikrofonsignale die Eingangssignale bestimmen kann
• Validierung an unterschiedlichen Modellen in Abaqus

Profil

• Studium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnliches
• Vorerfahrung in Python und Abaqus sind von Vorteil aber nicht zwingend notwendig
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Bei Interesse schicken Sie bitte ihren Lebenslauf sowie einen aktuellen Notenauszug an: simon voltz ∂does-not-exist.kit edu