Entwicklung einer automatischen Bilderkennung zur Bewertung von Feinstaubemissionen elektrischer Fahrzeuge

Bremssysteme sind einer der wichtigsten Sicherheitskomponenten in einem Fahrzeug. Bei jedem Bremsvorgang werden Verschleißpartikel aus dem Friktionssystem freigesetzt. Diese Partikel sind gesundheitsschädlich und stellen zudem eine Gefahr zu umliegenden technischen Systeme dar. Um die Mechanismen hinter der Verschleißpartikelentstehung zu erforschen, wurde der TRP – Trockenreibprüfstand (s. Abb. mitte) um ein Partikelentnahmesystem erweitert.

Aufgabe:

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Methode zur optischen Auswertung der Verschleißpartikel. Dazu werden Bilder der gesammelten Verschleißpartikel am Digitalmikroskop angefertigt und mittels Bilderkennungsverfahren Kennwerte wie bspw. die Partikelanzahl automatisch in MATLAB ausgewertet.

Profil:

  • Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik und Informationstechnik oder ähnlichem Studiengang

  • Selbsständige und zuverlässige Arbeitsweise