M. Sc. Niklas Holderied

Forschungsgebiete

• Entwicklung einer Methodik zur Integration von Unsicherheitsquantifizierung (UQ) für Machine Learning in die Produktentwicklung
• Systematische Klassifikation und Auswahl geeigneter UQ-Methoden sowie deren Einbettung in etablierte Data-Mining- und Produktentwicklungsprozessmodelle.
• Anwendung und Validierung anhand von Felddatenanalysen im Energiesystem batterieelektrischer Fahrzeuge.