Im Forschungsprojekt AHeAD werden energieoptimierte Fahrmanöver für Hybridfahrzeuge untersucht, die bei Bedarf zu einer Änderung des global geplanten Betriebszustands führen (z. B. elektrisch zu verbrennungsmotorisch). Durch Geschwindigkeitsprädiktion variabler Länge wird eine Kraftstoffeinsparung durch eine optimierte Betriebsstrategie erreicht. Das entwickelte System hat seine Ursprünge in bestehenden Algorithmen für die Fahr- und Betriebsstrategieplanung.

Aufgabe:

• Einarbeitung in das Modell der SGE
• Systemtheoretische Betrachtung eines Hybridelektrofahrzeugs mit einer multikriteriellen Geschwindigkeitstrajektorienplanung im Rahmen der Systemgenerationsentwicklung
• Analyse der Übernahmevariationen aus den Referenzprodukten
• Betrachtung der verschiedenen Entwicklungsgenerationen

Profil:

• Sie studieren im Bachelor oder Master in einer Ingenieurswissenschaft oder den Wirtschaftswissenschaften
• Sie haben Interesse an der Produktentwicklung und an der Automobiltechnik
• Sie sind motiviert und ergreifen Eigeninitiative
• Sie haben Spaß am wissenschaftlichen Arbeiten, analytischem Denken und kreativer Lösungsfindung

Bei Interesse bitte die Bewerbungsunterlagen (aktueller Notenspiegel, Lebenslauf, evtl. Bachelorthesis) an die oben genannte Mailadresse senden.