Entwicklung eines KI-basierten Vorgehens zur effizienten Aufbereitung und Nutzung von Entwicklungs- und Konstruktionsdaten

  • Subject:Entwicklung eines KI-basierten Vorgehens zur effizienten Aufbereitung und Nutzung von Entwicklungs- und Konstruktionsdaten
  • Type:Bachelorarbeit
  • Date:01.02.2026
  • Tutor:

    Laura Link, M. Sc. 

Bachelorarbeit in Kooperation mit der Fa. Staiger GmbH & Co. KG

Entwicklung eines KI-basierten Vorgehens zur effizienten Aufbereitung und Nutzung von Entwicklungs- und Konstruktionsdaten

Die Menge an generierten Daten wächst stetig, was Unternehmen vor die Herausforderung stellt, diese effizient zu nutzen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der Datenanalyse bietet hierbei Möglichkeiten, um komplexe Datenmengen nicht nur zu verarbeiten, sondern auch Muster, Trends und Abhängigkeiten zu erkennen, die für das menschliche Auge verborgen bleiben könnten.

Aufgabe:
Im Rahmen einer Abschlussarbeit soll ein Vorgehen erarbeitet werden, wie verschiedenste Entwicklungs- und
Konstruktionsdaten der Firma Staiger für zukünftige Projekte mittels KI analysiert und aufbereitet werden können.
Zu Beginn soll die vorhandene Datenlage gescreent, deren Qualität bewertet und der Aufwand für das Data
Cleaning abgeschätzt werden. Daraufhin sollen die Daten aufbereitet und deren Nutzen evaluiert werden.
Zusätzlich können Anforderungen an ein KI-Tool (vrstl. Large Language Model) definiert und verschiedene LLMs auf ihre Eignung getestet werden. Die Arbeit erfolgt hierbei in Kooperation mit der Firma Staiger GmbH & Co. KG. Die Firma Staiger in Erligheim entwickelt seit mehr als 51 Jahren Magnet- und Fluidventile und setzt dabei stetig neue Maßstäbe in Miniaturisierung sowie Lebensdauer.
Profil:

  • Bachelorstudent/in im Bereich Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder ähnlichem Studiengang
  • Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, C++ oder ähnlichen
  • Erste Erfahrung mit KI-basierten Ansätzen und deren Implementierung wünschenswert
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie bitte eine aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, aktueller Notenauszug) an: laura link does-not-exist.kit edu oder max.schmitt@kit.edu